AI-Audit für KMU & Mittelstand

KI-Automatisierung für den Mittelstand: zuerst Klarheit, dann Umsetzung

Wir prüfen mit Ihnen, wo AI-Agenten, RAG, E-Mail-Entwürfe oder Messenger-Automatisierung wirklich helfen — mit menschlicher Kontrolle und realistischem Umsetzungsplan.

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50 Minuten · remote oder vor Ort in Aachen · DE/EN/RU

AI-AgentenLead & Support AutomationHuman ReviewEU-/DE-Kontext

AI Audit

50 min

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Human
review

Output

Karte der wichtigsten Kontaktpunkte und Antwort-Engpässe

Priorisierte Shortlist für AI-Agenten oder Automatisierung

Daten-/Wissensbasis-Check inklusive Lücken

Viele AI-Ideen klingen gut. Wenige passen sofort in den Alltag.

Der Audit trennt sinnvolle Automatisierung von Spielerei — bevor Zeit, Budget oder Kundendaten in die falsche Richtung laufen.

Anfragen kommen über zu viele Kanäle

Website, WhatsApp, Telegram, Instagram und E-Mail wachsen schneller als die Antwortprozesse.

Wissen liegt verstreut

FAQ, PDFs, Angebote und interne Notizen sind vorhanden, aber nicht als zuverlässige Wissensbasis nutzbar.

Automatisierung braucht Kontrolle

Nicht jede Antwort darf automatisch raus. Wir planen Freigaben, Eskalationen und sichere Grenzen von Anfang an mit.

Praktische AI-Automatisierung, die klein starten kann

Wir priorisieren Szenarien, die schnell überprüfbar sind und Ihr Team nicht aus der Kontrolle nehmen.

Lead-Qualifizierung

Der Assistent stellt 2–3 Rückfragen, sammelt Kontakt und Kontext und übergibt einen verständlichen Anfrage-Summary.

E-Mail-Entwürfe

AI bereitet Antworten nach Ihrer Wissensbasis vor. Das Team prüft, ändert und sendet selbst.

RAG-Wissensbasis

PDFs, FAQ und Prozesswissen werden so strukturiert, dass Antworten nachvollziehbar bleiben.

Messenger & Website Chat

Ein AI-Assistent beantwortet Routinefragen und eskaliert sensible Fälle an Menschen.

So läuft der 50-Minuten-Audit

Kein großes Transformationsprojekt. Erst ein klares Bild, dann ein kleiner, sicherer nächster Schritt.

Kanäle und Engpässe verstehen

Wir sammeln, wo Kunden schreiben, wo Antworten warten und welche Aufgaben sich wiederholen.

Daten und Risiken prüfen

Wir klären, welche Inhalte nutzbar sind und wo Datenschutz, Qualität oder Freigaben wichtig werden.

2–3 Workflows priorisieren

Sie bekommen eine kurze Liste realistischer Automatisierungen mit Aufwand, Nutzen und Kontrollpunkten.

Prototype oder Roadmap entscheiden

Wenn es sinnvoll ist, definieren wir einen kleinen Prototyp mit klaren Grenzen und Messpunkten.

Was Sie nach dem Audit haben

Karte der wichtigsten Kontaktpunkte und Antwort-Engpässe

Priorisierte Shortlist für AI-Agenten oder Automatisierung

Daten-/Wissensbasis-Check inklusive Lücken

Empfehlung für Human Review, Eskalation und sichere Einführung

Technisch stark, aber bewusst kontrolliert

LindenTech verbindet Cloud-/DevOps-Erfahrung, RAG-Architektur und AI-Agenten mit pragmatischer Umsetzung für kleine Teams.

Kein Autopilot ohne Freigabe

Wir trennen Entwurf, Empfehlung und automatische Aktion. Kritische Antworten bleiben prüfbar.

Passend für bestehende Tools

Gmail, Website, Messenger, PDFs oder interne Wissensquellen werden anhand Ihres realen Setups betrachtet.

Mehrsprachige Beratung

Deutsch, Englisch und Russisch sind direkt möglich; Tajik bei Bedarf im Projektkontext.

Lassen Sie uns die erste sinnvolle AI-Automatisierung finden.

Schreiben Sie kurz, welche Anfragen, E-Mails oder Supportfälle am meisten Zeit kosten. Wir schlagen einen Audit-Termin vor.

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