Знания, которые помогают двигаться.

Понятно о сайтах, программном обеспечении и AI. Для решений, которые помогают в ежедневной работе.

1–10 / 24
AI и автоматизация9 мин. чтения

Jev, Laya или Clef: проверили открытые модели решений на 45 заявках клиентов

Jev vs Laya vs Clef: мы прогнали Clef, Laya и Strands Decider на 45 заявках на немецком, английском и русском. Кто сортирует верно, кто уверенно ошибается и где здесь Jev.

Читать статью

ИИ-ассистент для бизнеса в WhatsApp, Instagram, Telegram и на сайте: что умеет наша AI Platform

ИИ-ассистент для малого бизнеса в WhatsApp, Instagram, Telegram и на сайте без программирования: настройка в диалоге, ответы по вашим документам, передача человеку и сценарии.

Второй мозг в Obsidian с нейросетью: как LLM ведёт вашу вики, инструкция и наш тест

Как построить второй мозг в Obsidian с нейросетью по методу LLM-вики Карпати: структура папок, файл правил, наш тест с Codex и что проверить по защите данных.

ИИ переоценён? Почему по бесплатному чат-боту нельзя судить о его возможностях

ИИ переоценён? Воронка Карпати объясняет, почему руководители часто знают ИИ только по бесплатному чат-боту, почему проверка становится главной работой и как испытать ИИ на реальной задаче.

ТЗ на чат-бота с ИИ: что включить, пример и приёмочный тест

Техническое задание на разработку чат-бота с ИИ: восемь разделов, заполненный пример для сервисной компании и критерии приёмки с порогами, которые фиксируют до договора.

Jev или LLM: когда модель решений лучше Claude и GPT-6

Jev, Clef, Decision-1 или Claude? Чем модели решений отличаются от LLM, сколько стоят и когда что выбирать, с расчётом стоимости для 100 000 обращений в месяц.

ИИ в ЕС: хостинг в Евросоюзе и 7 вопросов, которые бизнесу стоит задать сейчас

Хостинг ИИ в ЕС: что даёт резидентность данных в 2026 году, чего она не решает, и 7 вопросов к облачному провайдеру и поставщику модели.

Пять слоёв AI-агента: от промпта к рабочей системе

Context, Loop, Jev, Harness и Evals: как подготовка данных, управление действиями, маршрутизация, среда исполнения и оценка качества формируют AI-агента.

Opus 5.5, GPT-6 Sol и Luna: когда дорогая модель стоит своих денег

Opus 5.5 лидирует в бенчмарке, Luna дешевле по тарифам. Сравниваем баллы, цены API и неочевидные сложности перехода на новую модель.

Когда бизнесу нужен личный кабинет на сайте — и когда хватит формы

Как по повторным обращениям клиентов понять, нужен ли личный кабинет: выбор между формой, готовым сервисом и разработкой, расчёт нагрузки и состав первой версии.

Есть идея для вашего проекта?

Обсудить проект